No-code tools en AI-innovaties - inhoudsopgave
Wat is een no-code tool?
No-code verwijst naar een reeks programmeerplatforms en analytische tools die de snelle creatie van applicaties, websites en de integratie van geavanceerde technologieën zoals kunstmatige intelligentie of machine learning mogelijk maken – allemaal zonder dat er een enkele regel code geschreven hoeft te worden.
In plaats van in de complexiteit van codering te duiken, maken deze tools gebruik van gebruiksvriendelijke grafische interfaces waar je eenvoudig gedefinieerde elementen kunt slepen en neerzetten. Gebruikers kunnen componenten gemakkelijk rangschikken als bouwstenen, ze verbinden met de aangeboden links en de algehele functionaliteit verfijnen door waarden in configuratievensters aan te passen.
No-code platforms vereenvoudigen en versnellen het softwareontwikkelingsproces radicaal. Ze besparen tijd en geld die anders besteed zouden worden aan het werven van programmeurs en het uitleggen van het gewenste resultaat aan hen. Ze zijn ideaal voor kleine en middelgrote ondernemingen die snel technologische innovaties in hun producten en processen willen introduceren. Door gebruik te maken van integraties met API’s van grote taalmodellen kunnen bedrijven AI-innovaties eenvoudig implementeren. De tools zelf maken ook gebruik van generatieve kunstmatige intelligentie om gebruikers taken te vergemakkelijken.
AI-innovaties in no-code tools
No-code tools versnellen niet alleen de creatie van websites en applicaties, maar brengen ook een ware revolutie door kleine en middelgrote bedrijven in staat te stellen geavanceerde technologieën zoals AI-innovaties, machine learning of diepe neurale netwerken te implementeren zonder dure datawetenschappers in te schakelen.
Dankzij no-code platforms kan zelfs een klein bedrijf het potentieel van AI-innovaties benutten om verschillende gebieden van zijn activiteiten te optimaliseren. Bijvoorbeeld, het kan een aanbevelingssysteem implementeren in een online winkel dat producten voorstelt die zijn afgestemd op de voorkeuren van klanten. Een dergelijke oplossing kan de gemiddelde winkelwaarde aanzienlijk verhogen.
Een ander idee is om een chatbot in te zetten voor het afhandelen van klantvragen op sociale media. De antwoorden kunnen door kunstmatige intelligentie worden gegenereerd op basis van de analyse van eerdere gesprekken. Dit kan tijd besparen voor het klantenserviceteam.
Weer een andere optie is een sentimentmonitoringsysteem op sociale media en internetforums. Met behulp van NLP-modellen kan een bedrijf automatisch berichten over zichzelf categoriseren en reageren op reputatiecrises of onethische praktijken van werknemers.
Wat kan er in een bedrijf gedaan worden met no-code tools?
De mogelijkheden om no-code tools in bedrijven te gebruiken zijn enorm:
- snelle ontwikkeling van specifieke web- en mobiele applicaties die zijn afgestemd op de behoeften van het bedrijf. Dit kan bijvoorbeeld het orderverwerkingssysteem voor buitendiensttechnici omvatten,
- optimalisatie van bedrijfsprocessen en workflows, zoals het automatiseren van factuurgeneratie op basis van gegevens uit Excel,
- creatie van een intern analytics- en KPI-rapportagesysteem, aangedreven door verschillende gegevensbronnen binnen het bedrijf, zonder dat bestaande tools en programma’s hoeven te worden gewijzigd,
- bouwen van chatbots en voicebots om klanten of medewerkers te ondersteunen,
- snelle prototyping van nieuwe ideeën en deze testen op de markt (creëren van Minimum Viable Products) zonder significante financiële investering.
Over het algemeen stellen no-code tools bedrijven in staat om te experimenteren met technologieën en innovaties in producten, processen en businessmodellen in te voeren zonder hoge ontwikkelingskosten te maken.

Bron: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)
Top no-code tools
Op de markt zijn er veel no-code platforms, elk met iets andere toepassingen. Om de beste tool te vinden, moet je eerst de zakelijke behoeften en doelen definiëren. Hieronder presenteren we een paar van de meest interessante categorieën van no-code tools.
No-code integratietools – Zapier en Make
Platforms zoals Zapier en Make (voorheen Integromat) worden voornamelijk gebruikt voor het verbinden van functionaliteiten van verschillende applicaties en het automatiseren van de gegevensstroom tussen hen met behulp van wat bekend staat als workflows.
Zapier is het populairste hulpmiddel voor het bouwen van integraties tussen populaire applicaties op het gebied van team samenwerking, klantrelatiebeheer (CRM) en e-commerce.
Zapier biedt kant-en-klare automatiseringsworkflows die bekend staan als “Zap Templates,” die kunnen worden aangepast aan individuele vereisten. Het vergemakkelijkt de creatie van AI-innovaties door naadloos te integreren met tools ontwikkeld door OpenAI, de makers van ChatGPT. Via Zapier kun je bijvoorbeeld:
- automatisch antwoorden op e-mails in je Gmail-inbox opstellen,
- afbeeldingen genereren met DALL·E 3 via Slack tijdens teamvergaderingen,
- notities, e-mailthreads en discussies op Slack samenvatten.
Voor individuen die ChatGPT Plus gebruiken, zijn er ook GPT’s beschikbaar, waarmee je de mogelijkheden van Zapier kunt bespreken (https://chat.openai.com/g/g-ERKZdxC6D-automation-consultant-by-zapier).
Aan de andere kant is Make (voorheen Integromat) een integratieplatform dat bekend staat om zijn gebruiksvriendelijke interface en gratis toegang voor een onbeperkte tijd. Het stelt gebruikers in staat om meer dan 1000 applicaties te verbinden met behulp van scenario’s in een visuele editor.
De editor stelt je in staat om integraties vanaf nul te creëren of een verscheidenheid aan sjablonen te gebruiken. Dit maakt het ontwerpen en aanpassen van automatiseringsprocessen gemakkelijker en helpt bij het efficiënt beheren van workflows door snel fouten te detecteren en op te lossen.

Bron: Make (https://www.make.com/en/templates/category/ai)
No-code apps maken: Appgyver en Bubble
Appgyver en Bubble zijn momenteel de populairste tools voor het bouwen van volledig uitgeruste mobiele en webapplicaties zonder code te schrijven.
Appgyver valt op omdat het je in staat stelt om apps te maken die gelijktijdig draaien op iOS, Android en web. Het heeft ook het voordeel dat het volledig gratis is voor kleine bedrijven. Dit maakt het ideaal voor het snel bouwen van een eenvoudige MVP-app om een idee in de vroege ontwikkelingsfase te testen.
Bubble daarentegen is een betaalde oplossing, maar biedt veel grotere mogelijkheden – het stelt je in staat om zeer complexe systemen te creëren met geavanceerde bedrijfslogica, integraties met externe systemen of zelfs je eigen gebruikersbasis. Het kan worden beschouwd als een volwaardige alternatieve voor traditionele ontwikkeling.

Bron: Bubble (https://bubble.io/)
No-code backend – Airtable en Coda
Deze no-code tools richten zich voornamelijk op de aspecten van het opslaan, verwerken, analyseren en delen van gegevens (backend) op een intuïtieve en flexibele manier.
Airtable combineert het gemak van bekende spreadsheets met de functionaliteit van traditionele relationele databases. Het is een tool die je in staat stelt om bedrijfsgegevens te transformeren en interactieve applicaties op basis daarvan te bouwen. Airtable is bijzonder effectief voor kleine en middelgrote bedrijven.
Coda gaat een stap verder door de functionaliteit van spreadsheets, databases en kant-en-klare bedrijfsapplicaties op één plek te combineren. Het is een zeer veelzijdige tool die teams in staat stelt om samen te werken aan data-analyse, besluitvorming en procesautomatisering zonder een enkel systeem te verlaten. Het kan dienen als het commandocentrum van een modern bedrijf.
No-code frontend, of AppyPie en Google AppSheet
In tegenstelling tot de eerder besproken backend-categorieën, richten deze platforms zich op de visuele laag van de applicatie – de zogenaamde frontend. Hun belangrijkste taak is om snelle ontwikkeling van aantrekkelijke gebruikersinterfaces mogelijk te maken.
Appy Pie biedt een breed scala aan vooraf ontworpen, esthetisch aantrekkelijke componenten die in elkaar passen als LEGO-stenen. Het stelt ook in staat om ze vrij te stylen en te branden. Hierdoor kunnen we geweldige ontwerpen in een paar momenten creëren met AI-ondersteuning.
Google AppSheet daarentegen is nauw geïntegreerd met andere Google-diensten, voornamelijk met de populaire Google Sheets. Het stelt je in staat om de inhoud van Sheets onmiddellijk om te zetten in interactieve mobiele apps. Het werkt dus geweldig waar een bedrijf al gebruikmaakt van Sheets.
No-code machine learning voor jouw bedrijf – MonkeyLearn en Teachable Machine
Tenslotte zijn er twee zeer interessante tools die machine learning en AI-technieken gebruiken om tekst- of afbeeldingsgegevens te classificeren.
MonkeyLearn biedt kant-en-klare machine learning (ML) en natural language processing (NLP) modellen die bijvoorbeeld de sentiment van uitspraken kunnen bepalen, inhoud kunnen categoriseren of specifieke informatie uit tekst kunnen extraheren. Het kan nuttig zijn waar een organisatie de processen wil automatiseren die betrokken zijn bij het analyseren van grote hoeveelheden tekst.
Google’s Teachable Machine daarentegen stelt je in staat om eenvoudig je eigen machine learning-modellen te bouwen die afbeeldingen, geluiden of gebaren herkennen zonder een enkele regel code te schrijven. Het kan een geweldige tool zijn voor het experimenteren met beeld (computer vision) en spraakherkenning in specifieke zakelijke toepassingen.
Samenvatting
Hoe begin je met no-code en AI-innovatie in jouw bedrijf? Hier zijn enkele praktische tips:
- begin met het definiëren van het specifieke zakelijke probleem dat je wilt oplossen of het proces dat je wilt optimaliseren,
- kies de no-code tool die het beste past bij jouw doelen en de financiële mogelijkheden van jouw bedrijf. Wees niet bang om te experimenteren met verschillende platforms,
- begin met kleine pilotprojecten die een echte zakelijke impact zullen hebben. Verzamel snel feedback van gebruikers en iteratief op oplossingen,
- denk in termen van minimum viable product (MVP), in plaats van meteen het perfecte product.
No-code tools openen spannende mogelijkheden voor creatieve ondernemers en managers die het potentieel van opkomende technologieën willen benutten. Ze maken digitale ontwikkeling haalbaar voor bedrijven die mogelijk niet de middelen hebben om een groot team van programmeurs en data-analisten samen te stellen.

Als je onze inhoud leuk vindt, sluit je dan aan bij onze drukke bijengemeenschap op Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.
Robert Whitney
JavaScript-expert en instructeur die IT-afdelingen coacht. Zijn belangrijkste doel is om de productiviteit van het team te verhogen door anderen te leren hoe ze effectief kunnen samenwerken tijdens het coderen.
AI in business:
- 6 geweldige ChatGTP-plugins die je leven gemakkelijker zullen maken
- Navigeren door nieuwe zakelijke kansen met ChatGPT-4
- 3 geweldige AI-schrijvers die je vandaag moet uitproberen
- Synthetische acteurs. Top 3 AI video generators
- Wat zijn de zwakke punten van mijn zakelijke idee? Een brainstormsessie met ChatGPT
- ChatGPT gebruiken in het bedrijfsleven
- Nieuwe diensten en producten die met AI werken
- Geautomatiseerde sociale media berichten
- Het inplannen van sociale media berichten. Hoe kan AI helpen?
- De rol van AI in zakelijke besluitvorming
- Zakelijke NLP vandaag en morgen
- AI-ondersteunde tekstchatbots
- AI-toepassingen in het bedrijfsleven - overzicht
- Bedreigingen en kansen van AI in het bedrijfsleven (deel 2)
- Bedreigingen en kansen van AI in het bedrijfsleven (deel 1)
- Wat is de toekomst van AI volgens het McKinsey Global Institute?
- Kunstmatige intelligentie in het bedrijfsleven - Inleiding
- Wat is NLP, of natuurlijke taalverwerking in het bedrijfsleven
- Google Translate vs DeepL. 5 toepassingen van machinevertaling voor bedrijven
- Automatische documentverwerking
- De werking en zakelijke toepassingen van voicebots
- Virtuele assistententechnologie, of hoe te praten met AI?
- Wat is Business Intelligence?
- Hoe kan kunstmatige intelligentie helpen bij BPM?
- Creatieve AI van vandaag en morgen
- Kunstmatige intelligentie in contentbeheer
- De kracht van AI in muziekcreatie verkennen
- 3 nuttige AI grafisch ontwerptools. Generatieve AI in het bedrijfsleven
- AI en sociale media – wat zeggen ze over ons?
- Zal kunstmatige intelligentie bedrijfsanalisten vervangen?
- AI-tools voor de manager
- De toekomstige arbeidsmarkt en opkomende beroepen
- RPA en API's in een digitaal bedrijf
- Nieuwe interacties. Hoe verandert AI de manier waarop we apparaten bedienen?
- Multimodale AI en de toepassingen ervan in het bedrijfsleven
- Kunstmatige intelligentie en het milieu. 3 AI-oplossingen om je te helpen een duurzame onderneming op te bouwen.
- AI-inhoudsdetectoren. Zijn ze het waard?
- ChatGPT vs Bard vs Bing. Welke AI-chatbot leidt de race?
- Is chatbot AI een concurrent van Google zoekopdrachten?
- Effectieve ChatGPT-prompts voor HR en werving
- Prompt engineering. Wat doet een prompt engineer?
- AI en wat nog? Toptechnologietrends voor bedrijven in 2024
- AI en bedrijfsethiek. Waarom je zou moeten investeren in ethische oplossingen
- Meta AI. Wat moet je weten over de door AI ondersteunde functies van Facebook en Instagram?
- AI-regulering. Wat moet je weten als ondernemer?
- 5 nieuwe toepassingen van AI in het bedrijfsleven
- AI-producten en -projecten - hoe verschillen ze van andere?
- AI als een expert in jouw team
- AI-team vs. rolverdeling
- Hoe kies je een loopbaan in AI?
- AI in HR: Hoe wervingsautomatisering HR en teamontwikkeling beïnvloedt
- AI-ondersteunde procesautomatisering. Waar te beginnen?
- 6 meest interessante AI-tools in 2023
- Wat is de AI-maturiteitsanalyse van het bedrijf?
- AI voor B2B-personalisatie
- ChatGPT-toepassingen. 18 voorbeelden van hoe je je bedrijf kunt verbeteren met ChatGPT in 2024
- AI Mockup-generator. Top 4 tools
- Microlearning. Een snelle manier om nieuwe vaardigheden te verwerven
- De meest interessante AI-implementaties in bedrijven in 2024
- Welke uitdagingen brengt het AI-project met zich mee?
- Top 8 AI-tools voor bedrijven in 2024
- AI in CRM. Wat verandert AI in CRM-tools?
- De EU AI-wet. Hoe reguleert Europa het gebruik van kunstmatige intelligentie
- Top 7 AI websitebouwers
- No-code tools en AI-innovaties
- Hoeveel verhoogt het gebruik van AI de productiviteit van uw team?
- Hoe ChatGTP te gebruiken voor marktonderzoek?
- Hoe de reikwijdte van je AI-marketingcampagne te verbreden?
- AI in transport en logistiek
- Welke pijnpunten in het bedrijfsleven kan AI oplossen?
- Hoe koppel je een AI-oplossing aan een zakelijk probleem?
- Kunstmatige intelligentie in de media
- AI in de bank- en financiële sector. Stripe, Monzo en Grab
- AI in de reisindustrie
- Hoe AI de geboorte van nieuwe technologieën bevordert
- AI in e-commerce. Overzicht van wereldleiders
- Top 4 AI afbeeldingscreatietools
- Top 5 AI-tools voor data-analyse
- De revolutie van AI in sociale media
- Is het altijd de moeite waard om kunstmatige intelligentie toe te voegen aan het productontwikkelingsproces?
- 6 grootste zakelijke blunders veroorzaakt door AI
- AI-strategie in uw bedrijf - hoe deze op te bouwen?
- Beste AI-cursussen – 6 geweldige aanbevelingen
- Sociale media luisteren optimaliseren met AI-tools
- IoT + AI, of hoe energie kosten in een bedrijf te verlagen
- AI in logistiek. 5 beste tools
- GPT Store – een overzicht van de meest interessante GPT's voor bedrijven
- LLM, GPT, RAG... Wat betekenen AI-acroniemen?
- AI-robots – de toekomst of het heden van het bedrijfsleven?
- Wat zijn de kosten voor het implementeren van AI in een bedrijf?
- Wat doen specialisten in kunstmatige intelligentie?
- Hoe kan AI helpen in de carrière van een freelancer?
- Automatiseren van werk en het verhogen van de productiviteit. Een gids voor AI voor freelancers
- AI voor startups – beste tools
- Een website bouwen met AI
- Elf Labs en wat nog? De meest veelbelovende AI-startups
- OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Wie is wie in de wereld van AI?
- Synthetische gegevens en het belang ervan voor de ontwikkeling van uw bedrijf
- Top AI-zoekmachines. Waar te zoeken naar AI-tools?
- Video AI. De nieuwste AI video generators
- AI voor managers. Hoe AI uw werk gemakkelijker kan maken
- Wat is er nieuw in Google Gemini? Alles wat je moet weten
- AI in Polen. Bedrijven, vergaderingen en conferenties
- AI-kalender. Hoe je tijd in een bedrijf te optimaliseren?
- AI en de toekomst van werk. Hoe bereidt u uw bedrijf voor op verandering?
- AI stemklonen voor bedrijven. Hoe gepersonaliseerde stemberichten maken met AI?
- "We zijn allemaal ontwikkelaars". Hoe kunnen burgerontwikkelaars uw bedrijf helpen?
- Feitencontrole en AI-hallucinaties
- AI in werving – wervingsmaterialen stap voor stap ontwikkelen
- Sora. Hoe zullen realistische video's van OpenAI het bedrijfsleven veranderen?
- Midjourney v6. Innovaties in AI-beeldgeneratie
- AI in KMO's. Hoe kunnen KMO's concurreren met giganten met behulp van AI?
- Hoe verandert AI de influencer marketing?
- Is AI echt een bedreiging voor ontwikkelaars? Devin en Microsoft AutoDev
- Beste AI-chatbots voor e-commerce. Platforms
- AI-chatbots voor e-commerce. Casestudy's
- Hoe op de hoogte te blijven van wat er gebeurt in de AI-wereld?
- AI temmen. Hoe de eerste stappen te zetten om AI in uw bedrijf toe te passen?
- Perplexity, Bing Copilot of You.com? Vergelijking van AI-zoekmachines
- AI-experts in Polen
- ReALM. Een baanbrekend taamodel van Apple?
- Google Genie — een generatief AI-model dat volledig interactieve werelden creëert vanuit afbeeldingen
- Automatisering of augmentatie? Twee benaderingen van AI in een bedrijf
- LLMOps, of hoe taalmodellen effectief te beheren binnen een organisatie
- AI-video generatie. Nieuwe horizonten in videoinhoudproductie voor bedrijven
- Beste AI-transcriptietools. Hoe lange opnames om te zetten in beknopte samenvattingen?
- Sentimentanalyse met AI. Hoe helpt het om verandering in bedrijven te stimuleren?
- De rol van AI in contentmoderatie