De kracht van AI in muziekcreatie verkennen | AI in business #33

Als het gaat om AI in muziekproductie, is het het beste in co-creatie, en vooral, het maken van atmosferische ambientgeluiden, het verwijderen van ongewenste achtergrondgeluiden uit podcasts en presentaties, evenals het veranderen van stemmen, die later tekst kunnen voorlezen met behulp van TTS-tools. Of je nu een muzikant bent, een muziekliefhebber, of gewoon nieuwsgierig naar de kruising van technologie en creativiteit, deze post biedt een kijkje in de fascinerende wereld van AI in muziek. Lees verder.

AI in muziekcreatie – inhoudsopgave:

1. Muziek op aanvraag
2. AI-ruisonderdrukking
3. Stemklonen of stemconversie?
4. Samenvatting

Muziek op aanvraag

Onder de tools voor het creëren van muziek op basis van tekstuele aanwijzingen of door het selecteren van geschikte parameters: genre, tempo en toon, zijn applicaties zoals Mubert of Beatoven.ai het overwegen waard.

Mubert produceert vrij mooie nummers op basis van een eenvoudige beschrijving. Hun belangrijkste voordeel is dat ze gemakkelijk in de browser te genereren zijn en commercieel gebruikt kunnen worden. Ze werken goed in liften of zakelijke presentaties die zijn gemaakt met generatieve AI. Om redelijk bevredigende resultaten te krijgen, moet je echter enige tijd besteden aan experimenteren en het verduidelijken van je verwachtingen.

Om de zoektocht naar AI-muziek die aan je behoeften voldoet te vergemakkelijken, kun je kant-en-klare nummers kopen die zijn samengesteld door de oprichters van Mubert op Mubert Business — Royaltyvrije muziek voor restaurants, detailhandel, coworkings & openbare ruimtes.

Beatoven.ai werkt iets anders. Hier, in plaats van een muziekgenre, tempo of stijl te kiezen, focus je op de sfeer. Dit komt omdat Beatoven.ai geavanceerde AI-muziekgeneratietechnieken gebruikt om unieke muziek te componeren die past bij een specifiek deel van een film, presentatie of podcast.

Muziekgeneratie begint met de selectie van een muzikale stijl of genre. De volgende stap is om je video of stemopname te uploaden zodat de kunstmatige intelligentie het muzikale thema kan afstemmen op de voltooide inhoud. De meest interessante functie is echter de mogelijkheid om de plaatsen te markeren waar je wilt dat de sfeer van de gegenereerde muziek verandert.

MuseNet en Jukebox, twee onderzoeksprojecten van Open AI, moeten hier ook worden genoemd. Ze trekken een bloeiende gemeenschap van muzikanten en programmeurs aan. Als gevolg hiervan zijn de oplossingen die daarin worden gebruikt ook te vinden in veel andere commerciële applicaties.

AI-ruisonderdrukking

Als je echter liever de creatie van muziek aan mensen overlaat, is het belangrijk om te onthouden dat AI ook kan fungeren als een geluidstechnicus of hun assistent. Dat komt omdat het je in staat stelt ongewenste geluiden uit audiobestanden te verwijderen.

Deze iets minder indrukwekkende, maar zeer nuttige functie van kunstmatige intelligentie kan echt veel tijd besparen. Immers, tools voor het verminderen van ongewenste geluiden spelen een grote rol bij het creëren van bedrijfsdocumenten, zoals conferentie-opnames, trainingen en webinars, podcasts of klantinstructies.

AI-gestuurde programma’s zijn eenvoudig te gebruiken en adequaat voor de meeste doeleinden:

1. Magic Dust van Podcastle – het vermindert effectief achtergrondgeluiden zonder de kwaliteit van de opname te beïnvloeden.
2. Audio Studio – het is een zeer snelle tool om ruis te verwijderen en automatisch het optimale volume in te stellen.
3. Noise Eraser – zoals de naam al aangeeft, elimineert het effectief ongewenste geluiden uit je bedrijfs audio-inhoud. Een van de grootste voordelen is de beschikbaarheid, niet alleen op pc’s, maar ook als mobiele apps voor Android en iOs-platforms. Dit betekent dat de opnames die met mobiele apparaten zijn gemaakt, direct op hen kunnen worden verwerkt.

Met AI kun je eenvoudig achtergrondgeluiden verwijderen, zoals knisperen of ritselen. De tools detecteren en elimineren automatisch ruis, zodat je je geen zorgen hoeft te maken over stemvervorming tijdens de geluidsverwerking, en het audiobestand klinkt helder en professioneel. Er is ook geen behoefte om professionele microfoons te gebruiken of een specialist in te huren om ruis te verwijderen.

Stemklonen of stemconversie?

AI werkt goed als je moet:

• intros en outros automatisch aan podcasts toevoegen,
• een enkele stem hebben om gepersonaliseerde advertenties voor te lezen,
• audio versies van kennisbases creëren, en
• bedrijfsdocumenten aanpassen voor visueel gehandicapten.

Werken met stemmen bij het creëren van dergelijke bedrijfsdocumenten steunt voornamelijk op twee technologieën. Dit zijn:

• Stemklonen – het stelt je in staat om podcasts of trainingsopnames te maken door audio direct uit teksten te genereren wanneer we bijvoorbeeld geen constante toegang hebben tot een opnamestudio of een rustige omgeving.
• Stemconversie – deze tool stelt je in staat om je stem in real-time of vanuit een vooraf opgenomen audio te veranderen, zodat de presentator je woorden kan overbrengen met hun eigen stem (spraak-naar-spraak). Hierdoor blijft de stem van je merk consistent, en kan het hele team inhoud produceren met een uniforme klank.

Voor deze doeleinden kun je tools gebruiken zoals Podcastle Revoice, waarmee het mogelijk is om een digitale kopie van je eigen stem te creëren. Een interessante optie voor stemmodificatie en stemconversie met behulp van spraak-naar-spraak-technologie is Resemble.ai, evenals toonaangevende tools die worden gebruikt in de productie van computerspellen, reclames en films, die ook de mogelijkheid bieden om je eigen unieke stemmen te creëren: Replica en Eleven Labs.

De toekomst van muziekcreatie

AI-muziekapps kunnen nuttig zijn bij het genereren van geluiden, het verwijderen van ruis uit audiobestanden of het creëren van stemnarraties met behulp van tekst-naar-spraak (TTS) technologie. Er zijn tools zoals Mubert of Beatoven.ai die je in staat stellen muziek te creëren op basis van tekstuele aanwijzingen of sfeer. Kunstmatige intelligentie kan ook dienen als een audio-engineer. Onderzoeksprojecten zoals MuseNet en Jukebox dragen bij aan de ontwikkeling van AI in muziek.

Voorlopig is generatieve AI slecht in het creëren van harmonieuze en goed gestructureerde lange muzikale vormen. Kijkend naar de huidige gebruikstoepassingen, wat zijn de potentiële voordelen van het integreren van AI in muziek voor bedrijven, en hoe kan deze innovatieve technologie verder worden benut? Terwijl we vooruitkijken, kunnen we ons alleen maar voorstellen welke talrijke verrassingen de komende jaren van AI-ontwikkeling zullen brengen.

Je hebt net meer geleerd over AI in muziek. Lees ook: 3 geweldige AI-schrijvers die je vandaag moet uitproberen.

Als je onze inhoud leuk vindt, sluit je dan aan bij onze drukke bijengemeenschap op Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.