Beste AI-chatbots voor e-commerce – inhoudsopgave
Chatbots voor e-commerce
Het implementeren van een chatbot voor klantenservice betekent besparingen. Dit is het resultaat van het automatiseren van eenvoudige vragen en het verhogen van de efficiëntie van serviceafdelingen, die zich kunnen concentreren op complexere gevallen. Volgens een studie van november 2023 is 44% van de klanten al bereid om AI-chatbots voor e-commerce te gebruiken.

Źródło: Statista (https://www.statista.com/statistics/1422346/interest-in-chatbots-as-shopping-assistants/)
AI-chatbots hebben een brede toepassing gevonden in de e-commerce-industrie. Ze hebben de manier waarop bedrijven communiceren met klanten en hun vragen behandelen volledig veranderd. Hier zijn de belangrijkste gebieden waar AI-oplossingen worden gebruikt voor e-commerce:
- 24/7 klantenservice – Traditionele klantenservice-afdelingen zijn vaak beperkt door werktijden en hun vermogen om meerdere vragen tegelijk te behandelen. AI-chatbots daarentegen zijn 24/7 beschikbaar en kunnen honderden gesprekken tegelijkertijd afhandelen. Dit stelt hen in staat om vragen over producten, orderstatus of het vinden van het juiste item in de voorraad van een winkel bijna onmiddellijk te beantwoorden. Een voorbeeld is het Drift-platform, waar 50% van de gesprekken die plaatsvinden na de werktijden van de serviceafdeling AI-chatbots omvat. Hierdoor kunnen potentiële klanten altijd rekenen op deskundig advies en informatie,
- gepersonaliseerde winkelervaring – naast het beantwoorden van vragen leren AI-chatbots de voorkeuren van elke klant op basis van hun aankoopgeschiedenis, gedrag of informatie uit het CRM-systeem. Dit stelt hen in staat om gepersonaliseerde ervaringen te creëren, van het aanbevelen van producten op basis van interesses tot het suggereren van aanvullende items en het bieden van uitgebreide hulp bij de volgende stappen in de aankoopreis. De Einstein-tool van Salesforce gebruikt geavanceerde data-analyse en kunstmatige intelligentie om deze gepersonaliseerde AI-assistenten te creëren. Het wordt gebruikt door onder andere Uber Eats, Gucci en Accenture om klantverzoeken en vragen te stroomlijnen,
- ondersteuning voor reserveringsprocessen – in de verhuur-, transport- en cateringindustrie is het cruciaal om boekingen efficiënt te verwerken. AI-chatbots zijn hier geweldig voor, bijvoorbeeld de oplossing van Expedia voor het boeken van hotels en vliegtickets via Messenger. Bij ketens zoals Domino’s maken virtuele assistenten het mogelijk om online bestellingen te plaatsen en de status ervan te volgen,
- onderwijs – AI-chatbots worden steeds vaker gebruikt in het onderwijs. Een geweldig voorbeeld is de populaire taalleerapp Duolingo, waar interactieve dialogen en oefeningen worden uitgevoerd door AI-chatbots.
Soorten chatbots in e-commerce
Chatbots zijn geen uniforme groep technologische oplossingen. Er zijn verschillende basissoorten chatbots voor e-commerce. Hun belangrijkste verschil is het niveau van verfijning en de manier waarop ze natuurlijke taal verwerken.
Het begrijpen van deze classificaties is cruciaal voor bedrijven die de juiste tools willen implementeren voor hun processen en klantverwachtingen. Laten we dus eens nader bekijken hoe chatbots zijn verdeeld.
Regelgebaseerde chatbots
Dit zijn de eenvoudigste oplossingen, waarbij de antwoorden op gebruikersvragen vooraf zijn gedefinieerd door de systeemontwikkelaars. Ze kunnen statische informatie bevatten, zoals openingstijden of retourbeleid. Hun voordeel is dat ze gemakkelijk te implementeren en te configureren zijn, terwijl hun nadeel hun beperkte vermogen is om de context en intentie van de beller te interpreteren.
Een voorbeeld van een eenvoudige regelgebaseerde chatbot zou een assistent op een productsite kunnen zijn die voorbereide antwoorden geeft op de meest gestelde vragen.
AI-chatbots
Wat deze groep tools onderscheidt, is het gebruik van geavanceerde oplossingen zoals machine learning en natuurlijke taalverwerking (NLP/NLU). Dankzij deze kunnen AI-chatbots niet alleen goed gedefinieerde vragen beantwoorden, maar ook de intenties van de gebruiker interpreteren en nuttige, gepersonaliseerde antwoorden geven.
AI-chatbots herkennen niet alleen de intentie van de vraag van de klant, maar ook de context – bijvoorbeeld de locatie van de klant, de dag van de week of een verwijzing naar een eerder antwoord. Dit stelt hen in staat om een nauwkeurig en nuttig antwoord te geven.
Taakgerichte en voorspellende chatbots
Een ander criterium voor de indeling is de manier waarop een bepaald systeem werkt en wordt gebruikt. Hier kunnen we onderscheiden:
- taakgerichte chatbots – ze richten zich op een enkele functie, zoals het verstrekken van informatie of het uitvoeren van eenvoudige transacties. Een goed voorbeeld zou de zogenaamde skill bots van de spraakassistent Alexa zijn, die mensen in staat stellen om bijvoorbeeld eten te bestellen,
- voorspellende chatbots – meer geavanceerde oplossingen, gebaseerd op data-analyse van CRM-systemen en gebruikersprofielen. Ze reageren niet alleen op vragen, maar anticiperen ook op de behoeften van klanten en initiëren hun eigen acties, zoals productaanbevelingen.
Aangepaste chatbot of kant-en-klare oplossing?
Het kiezen van de juiste AI-chatbotoplossing is een van de belangrijkste uitdagingen voor bedrijven die in deze technologie willen investeren. Er zijn zowel kant-en-klare platforms als op maat gemaakte systemen. Welke optie moet je kiezen?
Voor kleinere bedrijven en bescheiden budgetten kunnen kant-en-klare no-code of low-code platforms een goede oplossing zijn. Ze maken het gemakkelijk om chatbots in te zetten voor basis taken, van het pre-kwalificeren van vragen tot het verstrekken van informatiemateriaal tot het assisteren bij het aankoopproces.
Zo’n eenvoudige drag-and-drop oplossing wordt onder andere aangeboden door Tidio. Hun voordeel is de betaalbare prijs en de mogelijkheid van zelfconfiguratie door mensen zonder geavanceerde programmeervaardigheden. Eenvoud, het grootste voordeel van dergelijke oplossingen, is ook hun nadeel. Hier is het onmogelijk om een unieke stem voor de chatbot in te voeren of deze te leren om bijvoorbeeld een aangepaste database te gebruiken die door het bedrijf wordt gebruikt. Het combineren met een niet-standaard aanbevelingssysteem of een bestaande website kan ook een hoofdpijn zijn voor iemand zonder geavanceerde vaardigheden.
Aan de andere kant kunnen bedrijven die plannen voor groei en op maat gemaakte oplossingen nodig hebben, evenals grotere e-commercebedrijven, kiezen voor AI-chatbots die op aanvraag zijn gemaakt. Hun voordeel is volledige aanpassing – van aanpassing aan specifieke processen, tot integratie met de systemen van het bedrijf, tot de mogelijkheid om het taalmodel te trainen volgens de vereisten van de sector. Dergelijke oplossingen zijn niet altijd duurder dan standaard “kant-en-klare” chatbots, aangezien de gebruikskosten niet zijn verbonden aan een hoge maandelijkse abonnement.
Een dergelijke gepersonaliseerde oplossing wordt aangeboden door kleinere bedrijven die lokaal opereren, evenals bijvoorbeeld Ada (later in het artikel in detail beschreven) of Amelia, die kan worden geïntegreerd met elk groot taalmodel, inclusief open source. Het nadeel is natuurlijk de hogere implementatiekosten en de noodzaak om bekwame AI-specialisten bij het proces te betrekken.
Platforms voor het creëren van chatbots in e-commerce
Laten we eens nader kijken naar enkele van de toonaangevende AI-chatbotplatforms. Ze bieden kant-en-klare oplossingen en worden veel gebruikt in de e-commerce.
Intercom
Intercom Fin (https://www.intercom.com/fin) is een oplossing gebaseerd op OpenAI-taalmodellen die volledige automatisering van het klantenondersteuningsproces mogelijk maakt. De virtuele assistent begrijpt de intentie van de klant en geeft vervolgens – op basis van de ondersteuningsinhoud – nauwkeurige antwoorden in een casual en natuurlijk klinkende taal.
De belangrijkste voordelen van het implementeren van Intercom Fin zijn:
- het verminderen van het aantal vragen aan serviceafdelingen met tot 60%,
- de mogelijkheid om in 43 talen te converseren,
- ondersteuning voor tekstoproepen, maar ook via WhatsApp of SMS.

Bron: Intercom (https://www.intercom.com/fin)
Een uitstekend case study (https://www.intercom.com/fin/gallery) voor deze oplossing is MailerLite, een bedrijf waar de implementatie van een chatbot het percentage automatisch opgeloste gevallen in slechts één week van 18% naar 29% heeft verhoogd.
De kosten voor het gebruik van Intercom Fin zijn $0,99 per opgelost geval. Dit lijkt misschien een klein bedrag. Echter, je moet de Intercom-abonnementskosten erbij optellen, met prijzen die beginnen bij $39 per maand per gebruiker. Helaas is er in het basispakket geen optie om speciale scenario’s voor Fin te creëren – dus het kan vragen beantwoorden, maar het zal geen acties uitvoeren zoals doorverwijzen naar de klantenservice als de AI-chatbot het probleem niet kan oplossen. Deze optie is alleen beschikbaar in het Advanced-pakket (Advanced, $99 per maand per gebruiker).
Dus, als het team uit meer dan één persoon bestaat, zullen de maandelijkse gebruikskosten vanaf 800 PLN omhoog gaan, plus 4 PLN voor elk succesvol gesprek. Je moet ook de kosten voor het inhuren van een Intercom-specialist toevoegen die de chatbot correct kan configureren, geschikte scenario’s kan creëren en vervolgens het team kan trainen.
Salesforce Einstein
Salesforce Einstein (https://www.salesforce.com/products/einstein-ai-solutions/) is een uitgebreid e-commerceplatform dat niet alleen chatbots voor klanten omvat, maar ook complexe AI-oplossingen voor verkoop-, marketing- en analyseteams. De belangrijkste functie is de combinatie van geavanceerde data-analyse met machine learning en natuurlijke taalverwerkingsmogelijkheden.
De mogelijkheden van Einstein omvatten:
- het creëren van virtuele assistenten geïntegreerd met Salesforce, of Einstein Bots,
- gepersonaliseerde verkoopaanbevelingen en effectievere lead nurturing-processen,
- voorspellende modellering om trends en campagnesucces te anticiperen,
- de mogelijkheid om te integreren met elk belangrijk taalmodel, inclusief GPT-4, of open source-oplossingen.
Salesforce Einstein wordt gebruikt door bedrijven zoals Uber Eats, Gucci en Accenture. Het helpt hen om klantenserviceproblemen sneller op te lossen en stelt marketing- en verkoopafdelingen in staat om efficiënter te werken.

Bron: Salesforce (https://www.salesforce.com/products/einstein-ai-solutions/)
Ada
Ada (https://www.ada.cx/) is een complex platform voor het automatiseren van klantenserviceprocessen met behulp van kunstmatige intelligentie en machine learning-oplossingen. De belangrijkste componenten zijn:
- virtuele assistent – De AI-agent begrijpt de intentie van de klant en biedt consistente, contextuele antwoorden. Ada gebruikt een eigen “redeneringsengine” om dit te doen,
- geïntegreerde analytische tools en ondersteuning voor besluitvorming voor klantenservicemanagementafdelingen,
- de mogelijkheid om te integreren met spraak systemen, chats en andere communicatiekanalen.
Ada’s unieke architectuur stelt het in staat om een volledig geautomatiseerde klantenservice-ervaring te bieden, van het eerste contact tot probleemdiagnose en -oplossing.
Dit end-to-end platform heeft zich bewezen bij bedrijven zoals Wealthsimple, waar het het percentage automatisch opgeloste vragen heeft verdubbeld en de klanttevredenheid met 10 punten heeft verhoogd (https://www.ada.cx/case-study/wealthsimple/). Bij Indigo heeft Ada daarentegen geleid tot besparingen van $150.000 (https://www.ada.cx/case-study/indigo/).

Bron: Ada (https://www.ada.cx/)
Amelia
Amelia (https://amelia.ai/) is een platform dat het wijdverbreide gebruik van conversatiekunstmatige intelligentie en automatisering van bedrijfsprocessen mogelijk maakt. De belangrijkste functie is een flexibele, codevrije omgeving. Het stelt de creatie en het beheer van intelligente virtuele assistenten (IVA’s) mogelijk.
De voordelen van het gebruik van Amelia zijn onder andere de mogelijkheid om assistenten te bouwen die meer dan honderd talen ondersteunen, naadloze integratie met spraak systemen en procesautomatisering.
Amelia heeft een open architecturaal model met de mogelijkheid om elk taalmodel te gebruiken (inclusief Llama, GPT of Vicuna).
De oplossing is met succes geïmplementeerd bij Resorts World Las Vegas, waar AI 3.500 hotelkamers en meer dan 20 eet- en drinkgelegenheden bedient.
Samenvatting
De ontwikkeling van kunstmatige intelligentie, met name taalmodellen en machine learning, heeft de manier waarop bedrijven communiceren met hun klanten revolutionair veranderd. AI-virtuele assistenten en chatbots voor e-commerce worden een realiteit, met een aantal tastbare zakelijke voordelen.
Ten eerste stellen ze 24/7 service op het hoogste niveau mogelijk – een oplossing die bijzonder belangrijk is in een tijdperk van toenemende klantverwachtingen op het gebied van responsiviteit en beschikbaarheid van ondersteuning.
Ten tweede verbeteren AI-chatbotsystemen voor e-commerce de klanttevredenheid door gepersonaliseerde winkelervaringen te bieden. Door integratie met CRM-systemen en data-analyse zijn ze in staat om de voorkeuren van elke gebruiker te leren en communicatie, productaanbevelingen of het aankooppad aan te passen.
De toekomst behoort ongetwijfeld toe aan steeds geavanceerdere conversatiebots die in staat zijn om volledig natuurlijke gesprekken te voeren en zelfstandig beslissingen te nemen. In het bijzonder biedt de ontwikkeling van grote taalmodellen (LLM’s), zoals GPT-4 of Anthropic’s Claude, veelbelovende vooruitzichten. Ze bieden de nodige “diepte” van interactie en de mogelijkheid om voortdurend nieuwe taalpatronen te leren.
Uiteraard blijft het begrijpen van de context van het gesprek en de ware intentie van de gebruiker een uitdaging voor AI. Sommige klanten uiten nog steeds frustratie over chatbots die complexe verzoeken of nuances in communicatie niet volledig kunnen interpreteren. De kosten voor het implementeren van de meest geavanceerde oplossingen kunnen ook een obstakel vormen, vooral voor kleinere bedrijven.
Tot slot worden AI-chatbots en systemen voor conversatiekunstmatige intelligentie vandaag de dag een noodzaak om een concurrentievoordeel op te bouwen. Bedrijven die ervoor kiezen om ze te gebruiken en ze continu te verbeteren, zullen in staat zijn om nieuwe en betere ervaringen aan hun klanten te bieden. En dat zal op zijn beurt leiden tot verhoogde omzet, merkloyaliteit en efficiëntere processen binnen het bedrijf. AI-chatbots voor e-commerce zijn daarom geen voorbijgaande trend, maar een stabiele pijler van de ontwikkeling van de industrie voor de komende jaren.

Als je onze inhoud leuk vindt, sluit je dan aan bij onze drukke bijengemeenschap op Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.
Robert Whitney
JavaScript-expert en instructeur die IT-afdelingen coacht. Zijn belangrijkste doel is om de productiviteit van het team te verhogen door anderen te leren hoe ze effectief kunnen samenwerken tijdens het coderen.
AI in business:
- 6 geweldige ChatGTP-plugins die je leven gemakkelijker zullen maken
- Navigeren door nieuwe zakelijke kansen met ChatGPT-4
- 3 geweldige AI-schrijvers die je vandaag moet uitproberen
- Synthetische acteurs. Top 3 AI video generators
- Wat zijn de zwakke punten van mijn zakelijke idee? Een brainstormsessie met ChatGPT
- ChatGPT gebruiken in het bedrijfsleven
- Nieuwe diensten en producten die met AI werken
- Geautomatiseerde sociale media berichten
- Het inplannen van sociale media berichten. Hoe kan AI helpen?
- De rol van AI in zakelijke besluitvorming
- Zakelijke NLP vandaag en morgen
- AI-ondersteunde tekstchatbots
- AI-toepassingen in het bedrijfsleven - overzicht
- Bedreigingen en kansen van AI in het bedrijfsleven (deel 2)
- Bedreigingen en kansen van AI in het bedrijfsleven (deel 1)
- Wat is de toekomst van AI volgens het McKinsey Global Institute?
- Kunstmatige intelligentie in het bedrijfsleven - Inleiding
- Wat is NLP, of natuurlijke taalverwerking in het bedrijfsleven
- Google Translate vs DeepL. 5 toepassingen van machinevertaling voor bedrijven
- Automatische documentverwerking
- De werking en zakelijke toepassingen van voicebots
- Virtuele assistententechnologie, of hoe te praten met AI?
- Wat is Business Intelligence?
- Hoe kan kunstmatige intelligentie helpen bij BPM?
- Creatieve AI van vandaag en morgen
- Kunstmatige intelligentie in contentbeheer
- De kracht van AI in muziekcreatie verkennen
- 3 nuttige AI grafisch ontwerptools. Generatieve AI in het bedrijfsleven
- AI en sociale media – wat zeggen ze over ons?
- Zal kunstmatige intelligentie bedrijfsanalisten vervangen?
- AI-tools voor de manager
- De toekomstige arbeidsmarkt en opkomende beroepen
- RPA en API's in een digitaal bedrijf
- Nieuwe interacties. Hoe verandert AI de manier waarop we apparaten bedienen?
- Multimodale AI en de toepassingen ervan in het bedrijfsleven
- Kunstmatige intelligentie en het milieu. 3 AI-oplossingen om je te helpen een duurzame onderneming op te bouwen.
- AI-inhoudsdetectoren. Zijn ze het waard?
- ChatGPT vs Bard vs Bing. Welke AI-chatbot leidt de race?
- Is chatbot AI een concurrent van Google zoekopdrachten?
- Effectieve ChatGPT-prompts voor HR en werving
- Prompt engineering. Wat doet een prompt engineer?
- AI en wat nog? Toptechnologietrends voor bedrijven in 2024
- AI en bedrijfsethiek. Waarom je zou moeten investeren in ethische oplossingen
- Meta AI. Wat moet je weten over de door AI ondersteunde functies van Facebook en Instagram?
- AI-regulering. Wat moet je weten als ondernemer?
- 5 nieuwe toepassingen van AI in het bedrijfsleven
- AI-producten en -projecten - hoe verschillen ze van andere?
- AI als een expert in jouw team
- AI-team vs. rolverdeling
- Hoe kies je een loopbaan in AI?
- AI in HR: Hoe wervingsautomatisering HR en teamontwikkeling beïnvloedt
- AI-ondersteunde procesautomatisering. Waar te beginnen?
- 6 meest interessante AI-tools in 2023
- Wat is de AI-maturiteitsanalyse van het bedrijf?
- AI voor B2B-personalisatie
- ChatGPT-toepassingen. 18 voorbeelden van hoe je je bedrijf kunt verbeteren met ChatGPT in 2024
- AI Mockup-generator. Top 4 tools
- Microlearning. Een snelle manier om nieuwe vaardigheden te verwerven
- De meest interessante AI-implementaties in bedrijven in 2024
- Welke uitdagingen brengt het AI-project met zich mee?
- Top 8 AI-tools voor bedrijven in 2024
- AI in CRM. Wat verandert AI in CRM-tools?
- De EU AI-wet. Hoe reguleert Europa het gebruik van kunstmatige intelligentie
- Top 7 AI websitebouwers
- No-code tools en AI-innovaties
- Hoeveel verhoogt het gebruik van AI de productiviteit van uw team?
- Hoe ChatGTP te gebruiken voor marktonderzoek?
- Hoe de reikwijdte van je AI-marketingcampagne te verbreden?
- AI in transport en logistiek
- Welke pijnpunten in het bedrijfsleven kan AI oplossen?
- Hoe koppel je een AI-oplossing aan een zakelijk probleem?
- Kunstmatige intelligentie in de media
- AI in de bank- en financiële sector. Stripe, Monzo en Grab
- AI in de reisindustrie
- Hoe AI de geboorte van nieuwe technologieën bevordert
- AI in e-commerce. Overzicht van wereldleiders
- Top 4 AI afbeeldingscreatietools
- Top 5 AI-tools voor data-analyse
- De revolutie van AI in sociale media
- Is het altijd de moeite waard om kunstmatige intelligentie toe te voegen aan het productontwikkelingsproces?
- 6 grootste zakelijke blunders veroorzaakt door AI
- AI-strategie in uw bedrijf - hoe deze op te bouwen?
- Beste AI-cursussen – 6 geweldige aanbevelingen
- Sociale media luisteren optimaliseren met AI-tools
- IoT + AI, of hoe energie kosten in een bedrijf te verlagen
- AI in logistiek. 5 beste tools
- GPT Store – een overzicht van de meest interessante GPT's voor bedrijven
- LLM, GPT, RAG... Wat betekenen AI-acroniemen?
- AI-robots – de toekomst of het heden van het bedrijfsleven?
- Wat zijn de kosten voor het implementeren van AI in een bedrijf?
- Wat doen specialisten in kunstmatige intelligentie?
- Hoe kan AI helpen in de carrière van een freelancer?
- Automatiseren van werk en het verhogen van de productiviteit. Een gids voor AI voor freelancers
- AI voor startups – beste tools
- Een website bouwen met AI
- Elf Labs en wat nog? De meest veelbelovende AI-startups
- OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Wie is wie in de wereld van AI?
- Synthetische gegevens en het belang ervan voor de ontwikkeling van uw bedrijf
- Top AI-zoekmachines. Waar te zoeken naar AI-tools?
- Video AI. De nieuwste AI video generators
- AI voor managers. Hoe AI uw werk gemakkelijker kan maken
- Wat is er nieuw in Google Gemini? Alles wat je moet weten
- AI in Polen. Bedrijven, vergaderingen en conferenties
- AI-kalender. Hoe je tijd in een bedrijf te optimaliseren?
- AI en de toekomst van werk. Hoe bereidt u uw bedrijf voor op verandering?
- AI stemklonen voor bedrijven. Hoe gepersonaliseerde stemberichten maken met AI?
- "We zijn allemaal ontwikkelaars". Hoe kunnen burgerontwikkelaars uw bedrijf helpen?
- Feitencontrole en AI-hallucinaties
- AI in werving – wervingsmaterialen stap voor stap ontwikkelen
- Sora. Hoe zullen realistische video's van OpenAI het bedrijfsleven veranderen?
- Midjourney v6. Innovaties in AI-beeldgeneratie
- AI in KMO's. Hoe kunnen KMO's concurreren met giganten met behulp van AI?
- Hoe verandert AI de influencer marketing?
- Is AI echt een bedreiging voor ontwikkelaars? Devin en Microsoft AutoDev
- Beste AI-chatbots voor e-commerce. Platforms
- AI-chatbots voor e-commerce. Casestudy's
- Hoe op de hoogte te blijven van wat er gebeurt in de AI-wereld?
- AI temmen. Hoe de eerste stappen te zetten om AI in uw bedrijf toe te passen?
- Perplexity, Bing Copilot of You.com? Vergelijking van AI-zoekmachines
- AI-experts in Polen
- ReALM. Een baanbrekend taamodel van Apple?
- Google Genie — een generatief AI-model dat volledig interactieve werelden creëert vanuit afbeeldingen
- Automatisering of augmentatie? Twee benaderingen van AI in een bedrijf
- LLMOps, of hoe taalmodellen effectief te beheren binnen een organisatie
- AI-video generatie. Nieuwe horizonten in videoinhoudproductie voor bedrijven
- Beste AI-transcriptietools. Hoe lange opnames om te zetten in beknopte samenvattingen?
- Sentimentanalyse met AI. Hoe helpt het om verandering in bedrijven te stimuleren?
- De rol van AI in contentmoderatie