Categories: BlogUX-onderzoek

Hoe dagboekstudies uit te voeren? | UX-onderzoek #18

Dagboekstudies in het UX-onderzoeksproces – wat zijn ze en welke informatie kunnen ze aan onderzoekers bieden? Lees ons artikel om te ontdekken wanneer je ze moet gebruiken en hoe je ze kunt uitvoeren en analyseren. In het artikel van vandaag presenteren we alle belangrijke kenmerken van de dagboekstudies.

Hoe voer je een dagboekstudie uit? – inhoudsopgave:

  1. Wat zijn dagboekstudies?
  2. Wanneer gebruik je dagboekstudies?
  3. Hoe voer je dagboekstudies uit?
  4. Samenvatting

Wat zijn dagboekstudies?

Een dagboekstudie is een onderzoeksmethode die wordt gebruikt om kwalitatieve gegevens te verzamelen over de acties, gedragingen, ervaringen en emoties van onze gebruikers in de loop van de tijd. Gegevens worden verzameld over een langere periode, die kan variëren van enkele dagen tot zelfs enkele maanden. Tijdens een bepaalde rapportageperiode worden de deelnemers aan de studie gevraagd om een dagboek bij te houden en gedetailleerde informatie over de bestudeerde activiteiten op te schrijven.

De context van de enquête en de periode van het verzamelen van dagboekgegevens onderscheiden ze van andere gangbare onderzoeksmethoden in UX, zoals enquêtes, diepgaande interviews of gebruikerstests. Ze zijn een goedkopere versie van veldonderzoek, hoewel ze niet zulke rijke en gedetailleerde observaties bieden. Toch kunnen ze een waardevol alternatief worden.

Volgens de Nielsen Norman Group varieert de reikwijdte van het onderwerp van een dagboekstudie van zeer breed tot zeer gericht – meestal gericht op een van de volgende onderwerpgebieden:

  • Product of Website – richt zich op het onderzoeken van alle interacties met de site over een bepaalde periode,
  • Gedrag – richt zich op het verzamelen van algemene informatie over gebruikersgedrag (bijv. smartphonegebruik),
  • Algemene activiteit – houdt in dat men begrijpt hoe mensen algemene activiteiten uitvoeren,
  • Specifieke activiteit – omvat het analyseren van de manier waarop mensen specifieke activiteiten uitvoeren.

Wanneer gebruik je dagboekstudies?

Dagboekstudies helpen om langdurige gebruikersgedragingen en ervaringen te begrijpen, zoals:

  • Gewoonten – bijv., wanneer passen de onderwerpen het product toe?
  • Gebruikersscenario – bijv., hoe (en in welke mate) gaan gebruikers om met het product? Wat zijn hun belangrijkste taken?
  • Houdingen en motivaties – bijv., wat motiveert mensen om bepaalde taken uit te voeren? Hoe voelen gebruikers zich? Wat denken gebruikers?
  • Veranderingen in gedrag en percepties – bijv., hoe loyaal zijn klanten in de loop van de tijd? Hoe ervaren gebruikers het merk?
  • Klantreizen – bijv., wat is de typische klant (gebruikers) reis door het product (site, applicatie) bij interactie met verschillende kanalen en apparaten?

Hoe voer je dagboekstudies uit?

Dagboekonderzoek bestaat doorgaans uit vijf fasen:

  1. Planning en voorbereiding
  2. In deze fase willen we beter begrijpen hoe we het doel van de studie en het langdurige gedrag definiëren. Tijdens de voorbereidende fase is het ook noodzakelijk om de planning te definiëren en tools te selecteren voor het rapporteren van deelnemersgegevens en werving.

  3. Voorstudiebriefing
  4. De tweede fase van de dagboekstudie omvat het nemen van tijd met de deelnemers en hen voorbereiden op de studie. Het is een goed idee om persoonlijke ontmoetingen of een telefoongesprek individueel met elke deelnemer te plannen om de studie en de details ervan te bespreken. Bespreek de tools die deelnemers zullen gebruiken en zorg ervoor dat iedereen bekend is met hoe ze deze moeten gebruiken. Vergeet ook niet om eventuele vragen te beantwoorden en eventuele zorgen van deelnemers aan te pakken. Dit is een zeer belangrijke fase die de latere soepele uitvoering van de enquête zal beïnvloeden.

  5. Registratieperiode
  6. Om effectieve activiteitregistratie te ondersteunen, bied een eenvoudige enquête-structuur aan. Specificeer zo nauwkeurig mogelijk welke informatie door de deelnemers moet worden geregistreerd. Maak duidelijke en gedetailleerde loginstructies. Laat je onderwerpen voorbeeld logboekvermeldingen zien om hen te helpen het vereiste detailniveau te begrijpen. Onderzoekers passen meestal deze twee populaire technieken toe voor het verzamelen van dagboekgegevens van deelnemers:

  • On-the-spot registratie – de eenvoudigste methode voor gegevensverzameling in dagboekstudies. De deelnemers worden gevraagd om informatie over relevante activiteiten onmiddellijk in de situatie waarin ze zich voordoen te registreren.
  • De snippet-techniek – een andere populaire methode voor het registreren van activiteiten, waarbij deelnemers alleen korte fragmenten van informatie over activiteiten registreren terwijl ze zich voordoen. Vervolgens, aan het einde van elke dag of wanneer ze tijd vinden, werken ze elk fragment uit met aanvullende details van de activiteit. Deze tweestaps techniek zorgt ervoor dat relevante informatie ter plaatse wordt vastgelegd voordat deze vergeten wordt, maar zonder dat deelnemers uitgebreide details hoeven te geven – wat in sommige situaties onnatuurlijk kan zijn.
  • Post-examen interview
  • Wanneer het onderzoek is voltooid, evalueer dan alle informatie die door de deelnemers is verstrekt op bruikbaarheid. Plan interviews om de dagboeken in detail met hen te bespreken. Stel tijdens het interview vragen die je in staat stellen om de details te onthullen die nodig zijn om het verhaal compleet te maken en verduidelijk de betrokken kwesties indien nodig. Vraag de deelnemer om feedback over hun ervaring met deelname aan de studie, zodat je je processen in de toekomst kunt verbeteren.

  • Analyse van dagboekgegevens
  • Aangezien dagboekonderzoek over een lange periode plaatsvindt, genereert het een zeer grote hoeveelheid kwalitatieve gegevens. Na het voltooien van het onderzoeksproces, herzie je je onderzoeksvragen en doelstellingen, en analyseer je vervolgens de inzichten die je hebt verzameld om antwoorden te vinden. Evalueer de bestudeerde gedragingen – hoe ze in de loop van de tijd veranderen, wat ze beïnvloedt, enz. Je kunt het nuttig vinden om een klantreiskaart voor te bereiden – die het pad van de klantreis illustreert en je in staat stelt bepaalde dingen vanuit het perspectief van de gebruiker te begrijpen.

    Samenvatting

    Vergeet niet dat dagboekonderzoek slechts een deel is van het gehele UX-onderzoeksproces. De beste oplossing die vaak wordt toegepast, is om te kiezen voor verschillende onderzoeksmethoden – zowel kwalitatief als kwantitatief – om de gebruikers, hun bepaalde trends, gedragingen, motivaties en problemen te begrijpen. Dagboekonderzoek biedt een dieper inzicht in hun gevoelens en emoties ten opzichte van ons product. Hoewel het meer tijd en moeite kan kosten dan andere methoden, geloven we dat het de moeite waard is, omdat je onschatbare actuele gegevens over het gedrag en de houdingen van klanten verzamelt.

    Als je onze inhoud leuk vindt, sluit je dan aan bij onze drukke bijengemeenschap op Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

    Klaudia Kowalczyk

    Een grafisch en UX-ontwerper die in zijn ontwerpen overbrengt wat niet in woorden kan worden uitgedrukt. Voor hem heeft elke gebruikte kleur, lijn of lettertype een betekenis. Gepassioneerd in grafisch en webdesign.

    View all posts →

    Klaudia Kowalczyk

    Een grafisch en UX-ontwerper die in zijn ontwerpen overbrengt wat niet in woorden kan worden uitgedrukt. Voor hem heeft elke gebruikte kleur, lijn of lettertype een betekenis. Gepassioneerd in grafisch en webdesign.

    Share
    Published by
    Klaudia Kowalczyk

    Recent Posts

    De rol van AI in contentmoderatie | AI in business #129

    Bedrijven worstelen met het beheren van een enorme hoeveelheid inhoud die online wordt gepubliceerd, van…

    2 weeks ago

    Sentimentanalyse met AI. Hoe helpt het om verandering in bedrijven te stimuleren? | AI in het bedrijfsleven #128

    In het tijdperk van digitale transformatie hebben bedrijven toegang tot een ongekende hoeveelheid gegevens over…

    2 weeks ago

    Beste AI-transcriptietools. Hoe lange opnames om te zetten in beknopte samenvattingen? | AI in het bedrijfsleven #127

    Wist je dat je de essentie van een meeruurs opname van een vergadering of gesprek…

    2 weeks ago

    AI video-generatie. Nieuwe horizonten in videoinhoudproductie voor bedrijven | AI in het bedrijfsleven #126

    Stel je een wereld voor waarin jouw bedrijf boeiende, gepersonaliseerde video's kan maken voor elke…

    2 weeks ago

    LLMOps, of hoe taalmodellen effectief te beheren in een organisatie | AI in het bedrijfsleven #125

    Om het potentieel van grote taalmodellen (LLM's) volledig te benutten, moeten bedrijven een effectieve aanpak…

    2 weeks ago

    Automatisering of augmentatie? Twee benaderingen van AI in een bedrijf | AI in het bedrijfsleven #124

    In 2018 was Unilever al begonnen aan een bewuste reis om automatisering en augmentatie in…

    2 weeks ago