De rol van AI in contentmoderatie | AI in business #129

Waarom is contentmoderatie cruciaal voor uw bedrijf?

Het beschermen van het imago en de reputatie van een merk is een van de belangrijkste redenen waarom bedrijven contentmoderatie serieus moeten nemen. Ongepaste of aanstootgevende materialen kunnen klanten gemakkelijk vervreemden, het vertrouwen in het bedrijf ondermijnen en een blijvende negatieve impact online achterlaten. Zonder juiste moderatie kan schadelijke inhoud snel online verspreiden.

Zoals talrijke gevallen hebben aangetoond, kan zelfs een enkele controversiële publicatie een mediastorm veroorzaken. In 2017 kreeg Amazon een golf van kritiek te verduren toen zijn platform diep verontrustende inhoud toonde die het nazisme en de Holocaust verheerlijkte. Vergelijkbare schandalen troffen merken zoals Walmart, Sears en Nordstrom toen hun online winkels kleding met racistische symbolen verkochten. Zonder effectieve moderatie kan dit leiden tot boycots, financiële verliezen en ernstige schade aan de reputatie.

Contentmoderatie helpt bedrijven om de gewenste normen en waarden te handhaven in alle materialen die ze publiceren. Dit is vooral cruciaal in het digitale tijdperk van vandaag, waar bedrijven proberen betrokken online gemeenschappen rond hun merken te bevorderen. Open discussieforums worden een gemakkelijk doelwit voor spammers, trolls en haters. Juiste moderatie helpt een veilige, vriendelijke ruimte te creëren voor waardevolle interacties.

Methoden voor contentmoderatie

Bij het praten over contentmoderatie is het belangrijk om onderscheid te maken tussen twee hoofdbenaderingen – pre-moderatie en post-moderatie. Beide hebben hun voordelen en uitdagingen.

Pre-moderatie houdt in dat inhoud wordt beoordeeld en goedgekeurd voordat deze wordt gepubliceerd. Deze benadering biedt volledige controle over wat online verschijnt onder de naam van een merk. Het nadeel is het tijdrovende proces, dat de publicatie van inhoud vertraagt. In het tijdperk van sociale media en de verwachte snelle reacties van merken kan dit een aanzienlijke uitdaging vormen.

Aan de andere kant richt post-moderatie zich op het beoordelen van al gepubliceerde inhoud en het verwijderen van ongewenste materialen. Hoewel dit type moderatie het publicatieproces niet vertraagt, brengt het het risico met zich mee dat ongepaste inhoud gedurende een bepaalde periode op internet circuleert voordat deze wordt aangepakt. Dit kan het merk blootstellen aan kritiek en verdere verspreiding van schadelijke materialen.

Het combineren van beide methoden lijkt de optimale oplossing te zijn – automatisering met behulp van kunstmatige intelligentie kan pre-moderatie aanzienlijk versnellen, terwijl menselijke moderators zich richten op complexere gevallen binnen post-moderatie.

Een belangrijke overweging is beslissen welke soorten inhoud onderhevig moeten zijn aan moderatie. Dit kan omvatten:

• teksten – bijvoorbeeld, opmerkingen geplaatst door gebruikers,
• afbeeldingen – dankzij de mogelijkheden van AI-afbeeldingsherkenning is dit veel eenvoudiger geworden,
• video’s – waar AI-tools steeds effectiever zijn.

AI in contentmoderatie

Traditionele, menselijke contentmoderatie wordt een steeds uitdagendere taak in het tijdperk van alomtegenwoordige sociale media en de enorme hoeveelheid gegenereerde inhoud. Zoals onderzoek van de luchtmacht van de Verenigde Staten aantoont, moet het leger elke maand ongeveer 750.000 berichten op Facebook, Twitter en andere platforms beoordelen. Handmatige moderatie van zo’n volume aan inhoud zou extreem tijdrovend en kostbaar zijn.

Hier komen tools op basis van kunstmatige intelligentie en machine learning in beeld. Ze kunnen het moderatieproces revolutioneren, omdat ze het kunnen automatiseren en opschalen met hoge nauwkeurigheid.

Een belangrijk voordeel van AI is het vermogen om onmiddellijk enorme hoeveelheden gegevens – tekst, afbeeldingen, video – te analyseren en nauwkeurig te classificeren als geschikt of ongewenst. Bovendien worden systemen op basis van machine learning beter in deze taak met elke extra gegevensmonster dat ze verwerken.

Het implementeren van AI-tools voor contentmoderatie stelt bedrijven in staat om het proces te automatiseren en te versnellen. In plaats van handmatig inhoud te beoordelen, kunnen geavanceerde algoritmen snel potentieel problematische materialen identificeren, wat tijd en geld bespaart in vergelijking met traditionele methoden.

Bron: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

AI contentmoderatiesoftware

Er zijn verschillende geavanceerde AI-gebaseerde tools op de markt die organisaties effectief kunnen helpen in het contentmoderatieproces. Laten we twee toonaangevende oplossingen nader bekijken: OpenAI Moderation Endpoint en ClarifAI.

OpenAI Moderation Endpoint (https://platform.openai.com/docs/guides/moderation) is een systeem voor inhoudsclassificatie ontwikkeld door OpenAI, de makers van ChatGPT. Het is specifiek ontworpen om een breed scala aan ongewenste of schadelijke inhoud te identificeren, zoals geweld, haat, naaktheid, drugs of spam.

Hoe werkt deze tool? Eerst dient de gebruiker tekst, een afbeelding of een korte beschrijving van een video in bij het systeem. Vervolgens analyseren geavanceerde taal- en visiemodellen deze inhoud op de aanwezigheid van ongewenste elementen. Als resultaat ontvangt de gebruiker een gedetailleerd rapport met een numerieke beoordeling en een lijst van categorielabels die aangeven of het materiaal ongewenst is.

Het belangrijkste voordeel van OpenAI Moderation is de schaalbaarheid en snelheid. Het systeem kan tienduizenden beoordelingen per seconde genereren, waardoor het gemakkelijk kan worden geïntegreerd met zelfs de meest zwaar belaste datastromen die door grote bedrijven worden gegenereerd. Hierdoor maakt deze oplossing efficiënte en kosteneffectieve contentmoderatie op een ongekend niveau mogelijk.

Bron: OpenAI (https://platform.openai.com/docs/guides/moderation/quickstart)

Een andere opmerkelijke AI-tool voor moderatie is ClarifAI (https://www.clarifai.com/). Het is gespecialiseerd in het analyseren en classificeren van afbeeldingen en video-inhoud op de aanwezigheid van ongewenste of gevoelige materialen. De geavanceerde computer vision (CV) technologie die hier wordt gebruikt, kan een breed scala aan onderwerpen herkennen – van geweld, drugs en pornografie tot meer subtiele kwesties zoals alcoholgebruik of tabak.

ClarifAI wordt vandaag de dag gebruikt door honderden bedrijven over de hele wereld, waaronder giganten zoals Canva, P&G en Humana, om effectief afbeeldingen en video’s te modereren. Het platform biedt AI-modellen die kunnen worden aangepast aan specifieke zakelijke behoeften.

Samenvatting

Nu de digitale aanwezigheid van bedrijven blijft groeien en merken hun online bereik uitbreiden, wordt het beheren van de inhoud die onder hun naam wordt gepubliceerd een belangrijke uitdaging. Effectieve en schaalbare moderatie van deze inhoud is essentieel voor het beschermen van de reputatie en het imago van het merk.

AI-tools zoals OpenAI Moderation en ClarifAI helpen het moderatieproces te automatiseren en te versnellen, met indrukwekkende nauwkeurigheid terwijl ze de kosten aanzienlijk verlagen. Ze maken het mogelijk om moderatie op te schalen voorbij wat mensen alleen kunnen bereiken.

Natuurlijk betekent dit niet dat menselijke moderators volledig overbodig zullen worden. Ze zullen nog steeds nodig zijn voor complexere analyses en het oplossen van twijfelachtige gevallen. Echter, door op intelligente wijze menselijke en machinecapaciteiten te combineren, kunnen bedrijven een werkelijk efficiënt en toekomstbestendig systeem voor contentmoderatie opbouwen.

Het implementeren van AI in contentmoderatie is een stap die elk modern merk vandaag de dag zou moeten overwegen. Het is een essentieel hulpmiddel voor het waarborgen van online veiligheid, het beschermen van de reputatie en het handhaven van hoge normen.

Als u onze inhoud leuk vindt, sluit u dan aan bij onze drukke bijengemeenschap op Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.