Eerste, tweede en derde partij gegevens – hoe deze te gebruiken?

Vandaag de dag zijn er verschillende soorten gegevens beschikbaar, bijna “onder handbereik” (vooral op het internet) – zoals eerste, tweede en derde partij gegevens (ook wel bekend als cookies). Wanneer je begint met adverteren, is je belangrijkste doel natuurlijk om je doelgroep te bereiken en hen aan te moedigen de acties te ondernemen die voor jou het belangrijkst zijn – een product kopen, zich inschrijven voor een nieuwsbrief, een cursus volgen, een e-book downloaden, enzovoort. Maar hoe kun je ervoor zorgen dat je boodschap degenen bereikt die je product of dienst in de eerste plaats nuttig kunnen vinden? Wat omvatten deze drie soorten informatie, en hoe kun je ze gebruiken in de advertentieactiviteiten van je bedrijf? Lees verder om erachter te komen!

Eerste, tweede en derde partij gegevens – inhoudsopgave:

  1. Eerste, tweede en derde partij gegevens – hoe verschillen ze?
  2. Waar kun je eerste, tweede en derde partij gegevens voor gebruiken?
  3. Eerste en tweede partij cookies – hoe helpen ze je?
  4. Derde partij cookies – hoe gebruik je dit type informatie?
  5. Eerste, tweede, derde partij gegevens – samenvatting

Eerste, tweede en derde partij gegevens – hoe verschillen ze?

Gegevenspersonalisatie is nu de basis van voortdurende marketingactiviteiten, vooral op het gebied van advertentiedoelgroepen (het richten op een specifieke doelgroep, zoals in Google Ads, Facebook Ads of Instagram Ads). De informatie waarop we handelen kan uit verschillende bronnen komen – op basis hiervan maken we een indeling tussen hen, volgens welke:

  • Eerste partij gegevens omvatten gegevens die we zelf hebben verworven (bijv. van een website zichtbaar in Google Analytics of een CRM-systeem – Customer Relationship Management),
  • Tweede partij gegevens zijn gegevens verkregen van een vertrouwde partner (sommigen wijzen ook op andere lopende advertentiecampagnes),
  • Derde partij gegevens vertegenwoordigen gegevens die we hebben ontvangen van entiteiten die volledig extern voor ons zijn (er zijn momenteel inspanningen gaande om het gebruik van deze cookies helemaal te verbieden – Google heeft aangekondigd ze aan het einde van 2023 te zullen intrekken, en Apple heeft dit al gedaan voor Safari).

Waar kun je eerste, tweede en derde partij gegevens voor gebruiken?

Ten eerste zal de informatie verkregen uit alle bovengenoemde bronnen je helpen bij het segmenteren van je klanten (d.w.z. mensen die mogelijk geïnteresseerd zijn in je product of dienst), waardoor je gedetailleerde marketingpersona’s kunt creëren en hen kunt targeten met volledig op maat gemaakte marketingactiviteiten en advertentieboodschappen. Zo kun je met de gegevens rekenen op het behalen van de verwachte resultaten, zoals betere verkoop, hogere betrokkenheid of het opbouwen van loyaliteit (afhankelijk van het exacte doel van je activiteiten). Je kunt de verworven informatie toepassen op alle advertentiekanalen die je dagelijks gebruikt, terwijl je test welk kanaal het beste converteert.

Eerste en tweede partij cookies – hoe helpen ze je?

We moeten benadrukken dat eerste partij cookies je beste bron van informatie zijn, omdat de verzamelde gegevens (demografisch, gedragsmatig, contact, andere) komen van klanten “het dichtst bij je aanbod” – die de website hebben bezocht, zich hebben ingeschreven voor de mailinglijst, een aankoop hebben gedaan of actief zijn op de sociale media van het bedrijf. Gegevens die op deze manier zijn verkregen, stellen je bijvoorbeeld in staat om look-a-like modellering toe te passen, d.w.z. advertenties te richten op vergelijkbare mensen (op basis van ontvangen gedrags- en demografische kenmerken). Tweede partij cookies zijn daarentegen gegevens zoals de eerste partij, maar verzameld door een vertrouwde partner (bijv. een advertentie-uitgever), die ze beschikbaar stelt aan jou. Je kunt ze combineren met je eigen gegevens, waardoor je een nog betere campagne kunt voorbereiden.

Derde partij cookies – hoe gebruik je dit type informatie?

Derde partij gegevens verschillen van de twee reeds beschreven types – omdat ze komen van volledig externe entiteiten (meestal gespecialiseerde Data Management Platforms, of DMP’s), en ze kunnen alleen tegen betaling worden verkregen. Ze omvatten een verscheidenheid aan gegevensbronnen (bijv. thematisch gerelateerde websites), en bieden zo de kans om de kennis van gebruikers te verdiepen tot een niveau dat niet mogelijk is met eerste en tweede partij cookies. Bovendien worden derde partij gegevens doorgaans beschikbaar gesteld in de vorm van kant-en-klare segmenten, wat het proces van het analyseren van de doelgroep aanzienlijk verkort, zodat je in korte tijd gerichte acties kunt ondernemen, waardoor de kwaliteit van het verkeer op de website van het bedrijf toeneemt.

Eerste, tweede, derde partij gegevens – samenvatting

In moderne tijden is er geen twijfel dat het baseren van marketingactiviteiten op individuele veronderstellingen of groepsspeculaties tot het verleden behoort. Digitale marketing die gegevens uit verschillende bronnen verkrijgt, is de nieuwe norm. Daarom, wanneer je enige advertentieactiviteiten plant, begin met het verzamelen van eerste, tweede en derde partij cookies, en collateer en analyseer ze om je klanten dienovereenkomstig te segmenteren. Pas na het voltooien van deze stappen kun je gemakkelijk brainstormen over optimale marketingactiviteiten die kunnen resulteren in het behalen van de verwachte voordelen – omdat ze zo precies mogelijk zijn afgestemd op het gedrag, de behoeften en de zorgen van degenen die tot je primaire doelgroep behoren.

Als je onze inhoud leuk vindt, sluit je dan aan bij onze drukke bijengemeenschap op Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Zofia Lipska

Met meer dan 10 jaar ervaring in digitale marketing weet Sophia niet alleen de regels van deze industrie, maar weet ze vooral ook hoe ze deze kan doorbreken om uitstekende en creatieve resultaten te behalen.

View all posts →

Zofia Lipska

Met meer dan 10 jaar ervaring in digitale marketing weet Sophia niet alleen de regels van deze industrie, maar weet ze vooral ook hoe ze deze kan doorbreken om uitstekende en creatieve resultaten te behalen.

Share
Published by
Zofia Lipska

Recent Posts

De rol van AI in contentmoderatie | AI in business #129

Bedrijven worstelen met het beheren van een enorme hoeveelheid inhoud die online wordt gepubliceerd, van…

2 weeks ago

Sentimentanalyse met AI. Hoe helpt het om verandering in bedrijven te stimuleren? | AI in het bedrijfsleven #128

In het tijdperk van digitale transformatie hebben bedrijven toegang tot een ongekende hoeveelheid gegevens over…

2 weeks ago

Beste AI-transcriptietools. Hoe lange opnames om te zetten in beknopte samenvattingen? | AI in het bedrijfsleven #127

Wist je dat je de essentie van een meeruurs opname van een vergadering of gesprek…

2 weeks ago

AI video-generatie. Nieuwe horizonten in videoinhoudproductie voor bedrijven | AI in het bedrijfsleven #126

Stel je een wereld voor waarin jouw bedrijf boeiende, gepersonaliseerde video's kan maken voor elke…

3 weeks ago

LLMOps, of hoe taalmodellen effectief te beheren in een organisatie | AI in het bedrijfsleven #125

Om het potentieel van grote taalmodellen (LLM's) volledig te benutten, moeten bedrijven een effectieve aanpak…

3 weeks ago

Automatisering of augmentatie? Twee benaderingen van AI in een bedrijf | AI in het bedrijfsleven #124

In 2018 was Unilever al begonnen aan een bewuste reis om automatisering en augmentatie in…

3 weeks ago